Ver Registros de Acceso

Consulta el historial de inicios de sesión de los usuarios del sistema.

Pasos

1. En Configuración → Empleados, desplázate a “Registros de Acceso”.
2. Revisa la tabla con los accesos registrados.
3. (Opcional) Filtra por fecha, usuario o dispositivo.

Información de la tabla

Columna	Descripción
Usuario	Nombre y email del usuario
Fecha y Hora	Timestamp del acceso
IP	Dirección IP de origen
Dispositivo	Navegador y sistema operativo
Estado	Éxito o Fallido

Casos de uso

Seguridad:

• Detecta accesos no autorizados
• Verifica intentos fallidos
• Rastrea actividad inusual

Auditoría:

• Cumplimiento RGPD
• Registro de actividad laboral
• Verificación de horarios

Soporte:

• Diagnóstico de problemas de acceso
• Identificación de dispositivos problemáticos

Filtros disponibles

Filtro	Descripción
Rango de fechas	Desde/hasta
Usuario	Por nombre o email
Estado	Éxito o Fallido
IP	Dirección específica

Cómo sé que lo hice bien

• La tabla muestra registros ordenados por fecha descendente.
• Filtros aplican correctamente.
• Puedes exportar a Excel si necesitas análisis externo.

Detalles técnicos — Ver Registros de Acceso

Detalles técnicos

Tabla: access_logs

Campos principales:

interface AccessLog {
  id: string;
  user_id: string;
  business_id: string;
  login_at: timestamp;
  ip_address: string;
  user_agent: string;
  success: boolean;
  failure_reason?: string;
  created_at: timestamp;
}

Componente: src/panels/admin/components/AccessLogsTable.tsx

RLS Policy:

-- Solo propietarios del negocio pueden ver logs
CREATE POLICY "access_logs_owner_view"
ON access_logs FOR SELECT
USING (
  business_id IN (
    SELECT business_id FROM user_businesses
    WHERE user_id = auth.uid()
  )
);

Query de accesos recientes:

SELECT al.*, p.first_name, p.last_name, u.email
FROM access_logs al
JOIN auth.users u ON al.user_id = u.id
LEFT JOIN profiles p ON al.user_id = p.id
WHERE al.business_id = '<business_id>'
ORDER BY al.login_at DESC
LIMIT 100;

Query de intentos fallidos:

SELECT al.*, u.email,
       COUNT(*) OVER (PARTITION BY al.user_id, DATE(al.login_at)) as intentos_dia
FROM access_logs al
JOIN auth.users u ON al.user_id = u.id
WHERE al.business_id = '<business_id>'
  AND al.success = false
  AND al.login_at >= NOW() - INTERVAL '7 days'
ORDER BY al.login_at DESC;

Análisis de patrones:

-- Horarios de acceso más frecuentes
SELECT
  EXTRACT(HOUR FROM login_at) as hora,
  COUNT(*) as accesos,
  COUNT(DISTINCT user_id) as usuarios_unicos
FROM access_logs
WHERE business_id = '<business_id>'
  AND success = true
  AND login_at >= NOW() - INTERVAL '30 days'
GROUP BY hora
ORDER BY hora;